Desafio

Modelos Preditivos de Saúde

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Envio aberto até 31/12/2024

Atualmente, a Unimed possui diferentes fontes de dados que dizem respeito à jornada de cuidado do paciente, incluindo dados da operadora (referentes ao uso do beneficiário), e dados clínicos/hospitalares (informações do prontuário). 

Entretanto, a gestão e análise desses dados torna-se um desafio para o sistema Unimed, uma vez que estes não são apresentados às equipes médicas e de gestão através de uma visualização facilitada, o que impacta na geração de insights e na tentativa de uma abordagem menos reativa no cuidado. 

Nesse contexto, a Unimed Fesp busca tecnologias que permitam a análise eficiente dos dados da operadora, promovendo uma abordagem preditiva na saúde e fornecendo embasamento para ações estratégicas e alocação de recursos de forma mais assertiva.

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